【太平洋证券】海外AI应用梳理：模型能力决定下限，场景适配度决定上限

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【太平洋证券】海外AI应用梳理：模型能力决定下限，场景适配度决定上限

🗂️ 文档类型： PDF

⏱️ 发布时间： 2024年6月

🕵️ 作者

证券分析师 郑磊

🏙️发行公司

太平洋证券股份有限公司

📝 内容大纲

模型层的深度剖析：这份报告首先深入探讨了大语言模型的发展历程，分析了闭源和开源模型的现状和它们如何共同推动AI应用的发展。报告指出，闭源模型在能力上持续领先，而开源模型正在迎头赶上。

多模态模型的接着，报告聚焦于多模态模型，特别是它们如何通过混合不同模态的数据来推动人机交互方式的变革，并预测这可能催生出具有强烈交互性的现象级应用。

应用层的全球视角：报告从全球视角审视了AI应用的现状，尤其是文本编辑类应用的成熟度，并对比了海内外AI应用的发展情况，指出国内应用有望复制海外的成功路径。

海外AI应用的具体分析：报告深入分析了海外的AI应用，特别是聊天机器人和搜索引擎的流行程度，以及虚拟角色和教育应用的潜力。同时，报告也关注了图像类和音视频/游戏类应用的发展。

投资建议与风险提示：最后，报告给出了基于当前AI应用发展趋势的投资建议，并提醒了可能面临的风险，如AI技术发展不及预期、政策监管以及行业竞争加剧等。

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