标准图像架构的自然扩展
Video Diffusion Models使用扩散模型生成视频的结果。提出了一种视频扩散模型的架构，它是标准图像架构的自然扩展。证明了这种架构对于图像和视频数据的联合训练是有效的。为了生成长且分辨率更高的视频，引入了一种新的调理技术，该技术比之前提出的方法性能更好。展示了文本条件视频生成的结果和无条件视频生成基准的最新结果。
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