作为20世纪最重要的科学家之一,马文·明斯基是人工智能领域的先驱和奠基人。早在1959年,他就在麻省理工学院创建了AI实验室,开启了智能机器研究的新时代。他提出了具有深远影响的”框架理论”等认知科学理论,为机器模拟人类思维奠定了理论基础。作为一代科学思想巨擘,明斯基的足迹遍布计算机科学、心理学、数学、神经科学等多个学科前沿,为AI技术的今日飞速发展铺平了道路。他那勇于探索、永不停歇的好奇心和创新精神,将永远激励科学家们披荆斩棘、开拓未来。

在人工智能发展的历史长河中,总有那么一些杰出人物被载入史册。而作为”专家系统之父”的爱德华·费根鲍姆,无疑就是其中的佼佼者。

出生于1903年的他,被视为计算机科学和人工智能领域的奠基人。早在20世纪30年代,他就为图灵机做出了不朽贡献,提出了具有深远影响的图灵可计算理论,为计算机科学发展奠定了理论基础,也为此后人工智能的诞生做好了准备。

作为图灵的助手和好友,Good亲眼见证了早期人工智能研究的萌芽。但更让他扬名的,是1965年时对”可能性超级智能”(Intelligence Explosion)的洞见。Good在自己的著作中首次预见,一旦成功设计出能自我编程和提高自身的智能系统,将可能引发连锁反应式的”智能爆炸”,最终使该系统的智能远超人类。

API(Application Programming Interface)即应用程序编程接口,是不同软件系统或应用程序之间相互”对话”的一种规范,使它们能够高效集成和互通数据。

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)一词早已家喻户晓,但你真正了解它的内涵吗?AI是当代科技最热门的概念之一,但围绕它的争议也从未停止。

所谓AGI,是指能够像人一样拥有广泛认知能力的智能系统,可在任何领域和环境下自主学习、规划和解决复杂问题,展现出与人类平分秋色的智慧表现。具备AGI的智能体将拥有思考、推理、创新等高级智力,而非单纯依赖大数据训练,真正实现人工”广义智能”。

作为人工智能和机器学习的开拓者之一,亚瑟·李·塞缪尔研发出历史上第一个真正意义上的机器学习程序,为现代人工智能奠定了基础。

1957年,心理学家弗兰克·罗森布拉特在康奈尔大学发明了”感知机”模型,这是历史上最早的人工神经网络算法之一,为后来的机器学习和模式识别理论奠定了基础。

在人工智能的发展史上,有一场虽小型但意义非凡的会议,成为这个领域的分水岭。1956年8月31日,由约翰·麦卡锡等人发起的”达特茅斯人工智能研讨会”在美国小城达特茅斯召开。