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保罗·沃伯斯堪称人工智能界的里程碑式人物。1974年,他在哈佛大学完成博士论文时提出了开创性的反向传播算法,这一算法使神经网络能够自主学习,为深度学习理论奠定了基础。直到今天,反向传播依然是训练深层神经网络的主要方法,对人工智能的发展功不可没。
1957年,心理学家弗兰克·罗森布拉特在康奈尔大学发明了”感知机”模型,这是历史上最早的人工神经网络算法之一,为后来的机器学习和模式识别理论奠定了基础。
